本文分为四个部分，第一部分简要介绍LSTM的应用现状；第二部分介绍LSTM的发展历史，并引出了受众多学者关注的LSTM变体——门控递归单元（GRU）；第三部分介绍LSTM的基本结构，由基本循环神经网络 ...

目录 1 Co-teaching+ (ICML, 2019) 1.1 动机 1.2 贡献 1.3 实验分析 1.4 我的想法 2 MixUp (ICLR, 2018) ...

目录 前言 1 基于自标签的协同聚类和表示学习(ICLR, 2020) 1.1 动机 1.2 贡献 1.3 实验分析 1.4 我的想法 2 无标签的图像分类学习 (E ...

目录 1 Co-teaching: 面向极度噪声标签的鲁棒性深度神经网络训练模型 (NIPS 2018) 1.1 动机 1.2 贡献 1.3 实验分析 1.4 我的思考 ...

目录 1 On Non-Random Missing Labels in Semi-Supervised Learning (ICLR 2022) 2 Multi-Objective I ...

目录 1 Transformer-based的多变量时序表示学习 (KDD 2021) 2 单变量时序的迁移学习分类模型 (ICML 2021) 3 基于异构图神经网络的非完整数据分 ...